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葉面積是光合作用與產(chǎn)量形成的“晴雨表”,但傳統(tǒng)測(cè)量長(zhǎng)期受困于“破壞性采樣、人工誤差大、通量極低”。托普云農(nóng)葉面積測(cè)定儀(YMJ系列)基于機(jī)器視覺(jué)與智能算法,將主觀的“肉眼估算”升級(jí)為客觀的“像素級(jí)量化”,精準(zhǔn)解決科研與生產(chǎn)中的四大核心痛點(diǎn)。一、系統(tǒng)架構(gòu):從實(shí)驗(yàn)室到田間的全場(chǎng)景覆蓋該儀器系列針對(duì)不同通量與精度需求,提供從手持便攜到高通量分析的全套解決方案。型號(hào)/系列核心硬件與技術(shù)適用場(chǎng)景與關(guān)鍵指標(biāo)YMJ-B(手持式)便攜掃描頭+嵌入式系統(tǒng)田間活體快速測(cè)量。最大掃描長(zhǎng)度3m,面積...
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根系是植物“看不見(jiàn)的工廠(chǎng)”,但傳統(tǒng)離體根系研究長(zhǎng)期受困于“人工誤差大、通量低、數(shù)據(jù)維度單一”。托普云農(nóng)植物根系圖像分析儀(GXY系列)基于高精度掃描成像+AI拓?fù)渌惴?,將主觀的“肉眼估算”升級(jí)為客觀的“像素級(jí)量化”,精準(zhǔn)解決洗根后根系分析的四大核心痛點(diǎn)。一、系統(tǒng)架構(gòu):從基礎(chǔ)到高通量的全場(chǎng)景覆蓋該儀器系列針對(duì)不同通量與精度需求,提供標(biāo)準(zhǔn)化與高通量?jī)煞N解決方案。型號(hào)/系列核心硬件適用場(chǎng)景與關(guān)鍵指標(biāo)GXY-A/GXY-B專(zhuān)業(yè)掃描儀/高拍儀(2200萬(wàn)像素級(jí))實(shí)驗(yàn)室常規(guī)分析。適用于洗...
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根系是植物的“地下工廠(chǎng)”,但傳統(tǒng)研究受限于“看不見(jiàn)、測(cè)不準(zhǔn)、效率低”,嚴(yán)重制約了抗逆育種與生理生態(tài)研究。托普云農(nóng)根系生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于微根窗與高精度掃描技術(shù),實(shí)現(xiàn)了從“破壞性終點(diǎn)采樣”到“原位動(dòng)態(tài)追蹤”的范式轉(zhuǎn)移,精準(zhǔn)解決科研與育種中的四大核心痛點(diǎn)。一、核心功能1、高通量無(wú)損采集基于CIS掃描儀的專(zhuān)用傳感器,實(shí)現(xiàn)根系圖像的無(wú)畸變、高分辨率采集,分辨率達(dá)12900px*1px。高通量采集:?jiǎn)蝹€(gè)樣本采集時(shí)間僅需10秒,大幅提升科研效率。2、自動(dòng)化分析與數(shù)據(jù)處理配備深度學(xué)習(xí)算法的We...
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對(duì)于玉米育種家與種子質(zhì)檢員而言,收獲季的海量果穗考種是最大的“體力活”與“誤差源”。托普云農(nóng)高通量玉米果穗考種分析系統(tǒng)(TP-XT3D-GY)基于三維機(jī)器視覺(jué)+AI算法,將傳統(tǒng)人工考種升級(jí)為自動(dòng)化流水線(xiàn),精準(zhǔn)解決“測(cè)不準(zhǔn)、測(cè)得慢、數(shù)據(jù)散”三大核心痛點(diǎn)。一、系統(tǒng)核心能力:給玉米穗拍“CT”的智能產(chǎn)線(xiàn)該系統(tǒng)并非簡(jiǎn)單的圖像拍照,而是構(gòu)建了一套從物理樣本到數(shù)字孿生的全自動(dòng)分析流程。核心模塊技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵產(chǎn)出三維重建多視角旋轉(zhuǎn)掃描,生成高精度點(diǎn)云模型果穗體積、3D形態(tài)、籽粒空間分布AI識(shí)...
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傳統(tǒng)植物研究長(zhǎng)期受困于“測(cè)不準(zhǔn)、測(cè)不快、測(cè)不全”三大頑疾。托普云農(nóng)植物表型成像分析系統(tǒng)通過(guò)多模態(tài)成像+AI算法,將主觀經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為客觀數(shù)據(jù),為遺傳育種、逆境生理及智慧農(nóng)業(yè)提供全流程數(shù)字化解決方案。本文以學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性拆解其如何解決用戶(hù)核心痛點(diǎn)。一、系統(tǒng)核心能力:給植物拍“CT”的智能流水線(xiàn)該系統(tǒng)并非單一設(shè)備,而是一套集成化平臺(tái),核心在于無(wú)損、高通量、多維度的數(shù)據(jù)獲取能力。核心模塊技術(shù)構(gòu)成產(chǎn)出數(shù)據(jù)多模態(tài)成像可見(jiàn)光(RGB)、高光譜(400-2500nm)、多光譜、激光雷達(dá)(3D)、熱...
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傳統(tǒng)作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)多以單點(diǎn)、人工、階段性觀測(cè)為主,難以實(shí)現(xiàn)連續(xù)、動(dòng)態(tài)、大范圍的表型與環(huán)境數(shù)據(jù)匹配。隨著田間表型監(jiān)測(cè)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)氣象監(jiān)測(cè)的普及,高時(shí)空分辨率的作物表型數(shù)據(jù)與同步氣象環(huán)境數(shù)據(jù)得以獲取,為解析“環(huán)境如何影響表型、表型如何響應(yīng)環(huán)境”提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。01核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)(1)環(huán)境監(jiān)測(cè)搭載高精度環(huán)境傳感模塊,可實(shí)現(xiàn)田間氣象與土壤環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)指標(biāo)覆蓋空氣溫濕度、光合有效輻射、降水量、風(fēng)速風(fēng)向、土壤溫濕鹽等核心參數(shù)。所有環(huán)境數(shù)據(jù)采用連續(xù)采集模式,可完整記錄田間環(huán)境的動(dòng)態(tài)...
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小麥育種是一項(xiàng)系統(tǒng)性科研工作,涵蓋材料篩選、性狀解析、考種分析、加速繁育等多個(gè)核心環(huán)節(jié),每一步都離不開(kāi)精準(zhǔn)的表型數(shù)據(jù)支撐。托普儀器深耕農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域,為小麥育種提供定制化的儀器與技術(shù)支撐,助力育種科研工作高效推進(jìn)。小麥育種核心痛點(diǎn)小麥育種是系統(tǒng)性科研工作,周期長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多,核心痛點(diǎn)集中在表型數(shù)據(jù)獲取與應(yīng)用上:傳統(tǒng)人工測(cè)量效率低、誤差大,多性狀協(xié)同分析難度高,且表型數(shù)據(jù)缺失易導(dǎo)致育種決策缺乏支撐,整體制約育種科研效率與成果轉(zhuǎn)化。托普小麥育種科研產(chǎn)品矩陣針對(duì)小麥育種全流程科研需求,托...
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